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Cómo identificar fotos reales frente a imágenes generadas por IA
1. El crecimiento de los medios sintéticos en internet
Las herramientas de IA generan fotos muy realistas, lo que puede complicar distinguir una toma de cámara real de un renderizado artificial. Analizar su origen es vital para detener noticias falsas.
2. Escaneo de cabeceras de archivos y metadatos EXIF
Los detectores analizan si existen registros de cámara reales (exposición, fabricante como Samsung/Apple). Las imágenes de IA carecen de estos datos o incluyen firmas del motor de generación.
3. Clasificación de imágenes con modelos ONNX
Si no hay metadatos, Dabomlab utiliza un modelo ONNX para evaluar patrones estructurales en los píxeles y estimar la probabilidad de que la imagen haya sido generada.